小麥畝穗數(shù)測(cè)量系統(tǒng)智能識(shí)別小麥穗數(shù)

       隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，以圖像識(shí)別為代表的人工智能技術(shù)得以迅速發(fā)展并被廣泛用于航空、醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。今天，圖像識(shí)別技術(shù)也已成為發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)*的組成部分，成為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化與自動(dòng)化的重要技術(shù)力量。
       目前，圖像識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、自然資源分析、天氣預(yù)報(bào)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)預(yù)警等眾多農(nóng)業(yè)場(chǎng)景，對(duì)于加強(qiáng)作物生產(chǎn)管理，準(zhǔn)確預(yù)報(bào)農(nóng)作物產(chǎn)量，優(yōu)化種植空間格局，進(jìn)一步發(fā)揮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力具有重要意義。
       小麥?zhǔn)俏覈?guó)主要糧食作物之一，小麥產(chǎn)量高低對(duì)我國(guó)糧食安全將產(chǎn)生直接影響。畝穗數(shù)作為小麥產(chǎn)量三要素中基礎(chǔ)的因素，對(duì)產(chǎn)量有很強(qiáng)的決定性，而估測(cè)小麥生產(chǎn)情況和產(chǎn)量的重要一步就是獲取小麥的畝穗數(shù)值。目前，傳統(tǒng)的人工田間調(diào)查方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且主觀(guān)性較高，缺乏統(tǒng)一的麥穗計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)。
       為簡(jiǎn)化人工計(jì)數(shù)，托普云農(nóng)自主研發(fā)了小麥畝穗數(shù)測(cè)量系統(tǒng)，專(zhuān)門(mén)用于測(cè)量小麥畝穗數(shù)，系統(tǒng)通過(guò)采集特定面積內(nèi)的小麥圖像信息，利用深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別等人工智能技術(shù)進(jìn)行圖像分割、圖像增強(qiáng)等操作，將小麥的穗頭信息提取出來(lái)，快速計(jì)算出小麥畝穗數(shù)量，并能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，對(duì)小麥高產(chǎn)栽培和良種選育有重要意義。

       小麥畝穗數(shù)測(cè)量系統(tǒng)可以廣泛適用于農(nóng)科院、學(xué)校、育種公司、種子站等科研機(jī)構(gòu)和社會(huì)單位，托普云農(nóng)通過(guò)集成系統(tǒng)自主研發(fā)線(xiàn)上APP，用戶(hù)僅需幾步簡(jiǎn)單操作，即可獲得小麥產(chǎn)量早期信息，測(cè)量結(jié)果不僅速度快而且精度高，為小麥生產(chǎn)過(guò)程中的作物監(jiān)測(cè)和決策提供實(shí)用價(jià)值。通過(guò)上傳特定范圍的小麥圖片，APP利用人工智能技術(shù)可以自動(dòng)檢測(cè)麥穗數(shù)量和畝穗數(shù)量，同時(shí)支持批量檢測(cè)和分析多張照片，并自動(dòng)生成報(bào)表，有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的編輯、篩選、導(dǎo)出和分享功能。

       隨著農(nóng)業(yè)科技的深入發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)正在和其他人工智能技術(shù)加快融合，共同推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和其他環(huán)節(jié)向便利化、智能化的方向發(fā)展，托普云農(nóng)也將以“物聯(lián)網(wǎng)+人工智能”技術(shù)為核心，持續(xù)加強(qiáng)技術(shù)探索應(yīng)用，加快技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，積極助推農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的智慧化發(fā)展！